第980回「AI即戦力仕事術　～本当は怖い生成AI～」

“下の名前で呼ばれると、あなたの個人のことをうちの施設は大事にしてますよというメッセージになる”——カーブスのCEOはそう語る。女性専用30分フィットネス「カーブス」の会員数が2025年8月期に86万人を超え、2026年8月期には91万～92万人を見込む過去最高の勢いだ。無人化が進むフィットネス業界にあえて常駐インストラクターを置き、会員を下の名前で呼ぶコミュニケーション戦略が、中年以上の女性に刺さっている。

一方、ラーメン店が提供する「ラーカレー」という新ジャンルが登場した。ラーメンスープの旨味をカレーに転用し、トッピングもチャーシューや煮卵などラーメン店らしさを踏襲する。味の振れ幅が大きく個性が出やすい。グルメアプリ「SARAH」を通じて店舗情報やメニューを発信し、消費者とラーメン店からのフィードバックをハウス食品に届ける仕組みで定着を図る。

生成AIの3つのリスクと対策

生成AIは便利だが、情報漏洩、ハルシネーション（もっともらしい嘘）、法令違反のリスクがある。日経トレンディ8月号の特集「AI即戦力仕事術」では、これら3つのリスクへの具体的な対策を解説する。

第一に情報漏洩対策。ChatGPT、Gemini、Claudeの主要3モデルは初期設定で学習機能がオンになっている。機密情報を入力する可能性があるなら、必ずオフに設定する。これが大前提だ。

第二にハルシネーション対策。AIが存在しない情報をそれらしく語る問題は、プロンプトの設定で防げる。「必ず出典を明記してください」「わからないことは答えないでください」と指示を与えることで、不確かな情報を引っ張ってくるのを回避できる。

第三に法令違反対策。特に著作権侵害が複雑だ。類似性（似ているか）と依拠性（元の作品を参照したか）の2点が認められると侵害とみなされる。AIが過去に学習したキャラクターのイラストを生成した場合、自分にパクる意図がなくても侵害と判断される可能性がある。Tシャツにプリントして販売すればリスクは一気に高まる。

さらに、広告でAIを使う場合も注意が必要だ。イヤホンの写真をAIに学習させて「モデルが装着しているイメージ写真」を作成すると、実際に存在するモデルに似てしまう可能性がある。所属事務所があり期間限定で広告契約をしているプロモデルだと、大きなトラブルになり得る。AIの学習元はユーザーにはわからないため、フリー素材とプロモデルの区別もつかない。

日経トレンディのような有名雑誌のキャッチコピーや煽り文句を模倣した記事をAIで生成しても、厳密に特定のものをパクっていなければ著作権法違反にはならない。しかし、クレームが来る可能性は十分あり、慎重に使うべきだ。

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